Защо не е 100 процента валиден за FPC 100 процента тест

Обичайна практика е да се извършва 100-процентова проверка, за да се избегне изпращането на несъответстващи продукти. Всеки произведен продукт се проверява и се преценява дали отговаря или не отговаря. Стоките ще бъдат изпратени, а несъответстващите артикули ще бъдат оставени за ремонт или скрап. Всичко е просто и ясно. Изглежда, че 100-процентовата проверка е много ефективен метод, независимо от грешките на инспекторите.

Приемаме, че характеристичните стойности на продукта са нормално разпределени, означени с Y, както е показано на фигурата по-долу.

Стандартът за квалификация на продукта е известен и са дадени и спецификационните стойности на горната и долната граница, като LSL и USL на фигурата по-горе. Продукти между LSL и USL ще бъдат допустими продукти. Но ние не знаем действителната стойност на Y, трябва да използваме измервателна система, за да я измерим, измерената стойност на Y се нарича X.

Измерената X стойност не е равна на Y, тъй като има грешка в измерването, която наричаме E. Тъй като грешката в измерването също е нормално разпределена, получаваме разпределението на измерваната стойност, както е показано на фигурата по-долу, което е подобно на формата на разпределение на Y, но дисперсията на X е по-голяма, равна на дисперсията на Y плюс дисперсията на грешката на измерване E.

След това използваме двумерното нормално разпределение, за да покажем корелацията между Y и X.

Вероятностният модел на това разпределение може да бъде представен чрез поредица от елипси в координатната равнина XY. Фигурата по-долу показва едно, две и три контура на стандартно отклонение на две двумерни нормални разпределения, където коефициентите на вътрешнокласова корелация са зададени като {{0}}.95 и 0.80.

Както може да се види от горната фигура, с нарастването на грешката на измерването елипсата на двумерното нормално разпределение става по-дебела и главната ос е изкривена. Това, което ни интересува, е: кой диапазон от измервания X съответства на квалифицирано Y.

Бялата гама на фигурата по-долу показва гамата от квалифицирани продукти

Иконата по-долу показва гамата от продукти, изпратени след 100 процента проверка.

На този етап ясно видяхме, че гамата от продукти, изпратени след 100-процентова проверка, е различна от гамата на действително квалифицираните продукти.

Гамата от продукти, които преминават 100 процента проверка ≠ гамата от квалифицирани продукти

Ние класифицираме всички продукти в четири категории въз основа на качеството на продуктите и дали са изпратени или не:

Квалифицирани продукти за проверка (GS: добри и изпратени)

Отхвърлен продукт при квалифицирана проверка (GR: Добър и Отхвърлен)

Неквалифицираните продукти са преминали проверката (BS: Bad and Shipped)

Отхвърлен продукт при неквалифицирана проверка (BR: Лош и Отхвърлен)

GS срещу BR е резултатът, който искаме да видим, BS ще създаде проблеми на клиентите, а GR ще създаде проблеми за себе си.

Следната фигура показва позицията на всяка категория в двумерното нормално разпределение.

За производителя той се надява, че делът на изпратените квалифицирани продукти (PGS: Пропорция на добър продукт, който се доставя) е възможно най-висок:

PGS=GS / (GS плюс GR1 плюс GR2)

За клиента това, което той иска, е делът на лошите продукти, които са отхвърлени (PBR: Пропорция на лошия продукт, който е отхвърлен) да е възможно най-висок:

PBR=(BR1 плюс BR2) / (BR1 плюс BR2 плюс BS1 плюс BS2)

За съжаление, PGS и PBR не са линейно свързани.

По-долу е дадена таблица за оценка, представяща стойностите на PGS и PBR за различни нива на грешка при измерване и дела на общия несъответстващ продукт.

Интерпретирайте набора от данни в долния десен ъгъл на горната таблица: когато общият процент на неизправност на продукта е 1 процент и грешката на измерване е голяма (ICC=0.8), производителят ще има 98,6 процента вероятност за изпращане на квалифицирани продукти, но делът на отхвърлените дефектни продукти е само 70 процента и голям брой дефектни продукти ще потекат към клиентите.

Как да решим този проблем? Изглежда има само два начина.

Първият метод: придържайте се към 100-процентовия тест, след това подобрете системата за измерване, така че елипсата в двумерното нормално разпределение да е сплескана като права линия, тогава и PGS, и PBR ще бъдат много високи.

Цената е: имате нужда от почти перфектна измервателна система, която често изисква огромна инвестиция, която не решава проблема, а просто го изоставя.

Вторият метод: Подобрете способността на процеса, така че изходът от процеса да е в горната и долната граница на спецификацията. Понастоящем вече не се изисква 100-процентова проверка, което може не само да спести инвестицията в надграждане на тестовата система, но също така да спести разходите за проверка и др. Въпросът е действително да се реши проблемът.

Засега нашите заключения са много ясни:

Наличието на грешка в измервателната система прави 100-процентовата проверка неспособна да има 100-процентова валидност;

100-процентовата проверка не може да реши проблемите с качеството и също така ще изисква ненужни инвестиции в оборудване и разходи за проверка на персонала;

Системата за измерване трябва да се използва за значително подобряване на качеството и последователността на производствения процес, а не за целите на проверката